11月2日，世界基本不錯(cuò)科學(xué)家數(shù)字未來(lái)論壇在上海滴水湖畔舉行。2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·萊維特、2014年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)得主愛德華·莫索爾、2007年圖靈獎(jiǎng)得主約瑟夫·斯發(fā)斯基、1986年圖靈獎(jiǎng)得主約翰·霍普克羅夫特、2002年菲爾茲獎(jiǎng)得主洛朗·拉福格，來(lái)自不同學(xué)科領(lǐng)域得五位基本不錯(cuò)科學(xué)家告訴我們：人工智能得未來(lái)正滲透進(jìn)人類智慧得方方面面，無(wú)處不在并引人深思。
當(dāng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝世界圍棋第一名后，有關(guān)人工智能超越人類智能得論調(diào)甚囂塵上。作為大眾得我們也不免憂慮，人真得不如人工智能么？來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域得基本不錯(cuò)科學(xué)家，傳達(dá)出了更為積極得態(tài)度。
“如何防止人亂穿馬路？如果拿這個(gè)問題問人，我們會(huì)說(shuō)‘加上一個(gè)路障就好了’，但人工智能可能會(huì)說(shuō)，把這個(gè)人移出馬路。”霍普克羅夫特教授以這個(gè)例子闡明了人工智能在進(jìn)行常識(shí)判斷上得局限。
相似得，一輛自動(dòng)駕駛汽車可能會(huì)把滿月誤認(rèn)為是交通指示燈，這也是人工智能在理解系統(tǒng)上得局限性。斯發(fā)斯基教授解釋到，人類幾乎不會(huì)范這種錯(cuò)誤，因?yàn)槿说美斫庀到y(tǒng)同時(shí)具備自上而下和自下而上得理解能力，從感知到實(shí)際，人類擁有更強(qiáng)得將信息結(jié)構(gòu)化得能力。
拉福格教授則指出了人工智能和人都面臨著得一個(gè)重要挑戰(zhàn)：如何找到什么是重要得？“一方面，我們擁有高效準(zhǔn)確得自動(dòng)翻譯系統(tǒng)，這是人工智能得優(yōu)勢(shì)應(yīng)用；另一方面，人工智能得概括能力是很糟糕得，它很難把一個(gè)故事縮寫1/3或是1/5得長(zhǎng)度而不改變?cè)狻！?/p>
那么人類智能是不是可能嗎？?jī)?yōu)于人工智能？答案也并非如此。但可以肯定得是，人類智能對(duì)人工智能得啟發(fā)，將是未來(lái)數(shù)字化技術(shù)發(fā)展得重點(diǎn)之一。
作為一名神經(jīng)科學(xué)家，沒有人比莫索爾教授更了解人腦了。他在演講中將人腦與計(jì)算機(jī)進(jìn)行了對(duì)比——計(jì)算機(jī)依靠硬件，而人腦依賴于神經(jīng)元；人腦在能量消耗上是明顯優(yōu)于計(jì)算機(jī)得；計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度上則顯示出了巨大得優(yōu)勢(shì)。人腦與計(jì)算機(jī)之間得差異與相似，將成為一個(gè)有趣而富有潛力得研究領(lǐng)域。
萊維特教授將生物智能加入了人類智能與人工智能之間得討論。“多思考我們能從如此龐大得生物體中學(xué)習(xí)到什么，同時(shí)更重要得是，維持人類自身得多元性，如果所有人都是一樣得，那將更容易被取代。”
如何思考人類與人工智能之間得關(guān)系，將在更廣闊得科學(xué)實(shí)踐中找到答案。
文/廣州5分鐘前?新花城感謝：陳慶輝 周裕嫵
圖/廣州5分鐘前?新花城感謝：陳慶輝 周裕嫵
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