原標題：英偉達GTC“后日談”：更多行業將享受“智能時刻” 來源：21財經
我們將見證一個萬物智能時刻。
以“重塑”的角度來看，手機行業無疑是過去數年最具代表性的行業之一。智能手機與云的結合，在幾乎重塑該行業的同時，也極大程度地在多個方面改變著社會生活。12月的GTC峰會上，英偉達（NVIDIA）創始人兼CEO黃仁勛稱這段跨越為“智能手機時刻”。
“現在，每一個行業都會享受自己的‘智能手機時刻’。我們將見證一個‘萬物智能時刻’。”黃仁勛表示，“我們將使萬物自動化，這將成為未來各行各業生產效能提升最強勁的動能之一?！?/p>
2019年12月，一年一度的英偉達GPU技術峰會中國站（NVIDIA GTC China 2019）再次在蘇州舉行，超過6000位科學家、工程師、開發者與企業家的參會規模，也使其成為截至目前最大規模的一次GTC China。
近年來AI熱潮涌現，英偉達在率先獲益、股價飛漲的同時，也逐步成為AI芯片領域的“標桿”：后起的玩家一次次在發布會上對標著英偉達，英偉達GPU的性能參數也頻繁被用于各家AI芯片發布時的對比之中。正是因此，GTC有了“年度AI風向標”之稱。新的一年，行業或許可以對AI有著更多的期待。“萬物智能”的革命
即便在一年前因加密貨幣的雪崩而股價“腰斬”時，英偉達用AI“變革計算”的野心也未曾受到影響。2018年的GTC China期間，黃仁勛就強調稱，AI正在讓世界不斷“自動化”。作為“有史以來最強大的技術之一”，AI使機器可以從大量數據中學習，且數據越多、AI越強。這使電商、零售、金融服務、電信、醫療保健等行業正在變革成為數據驅動的AI行業。
時隔一年，盡管尚未恢復至2018年秋季時的高點，但英偉達股價已大幅回升。在2019年，英偉達股價上漲了74%，而作為對照，同期納斯達克、費城半導體指數漲幅分別是34.8%和59.7%。
2019年的GTC，黃仁勛數次使用“買得越多，省得越多”的口頭禪，為眾多行業將要享受的“AI時刻”帶來的效率提升站臺。在他看來，數以百萬計的傳感器將連接到萬事萬物，而AI將能夠感知變化并進行模式檢測，推斷適當的行為并采取行動。“傳感設備將實現萬物互聯，這也被稱作物聯網（IoT），而這些被收集的信息將會被AI進一步加工處理。”他說，“這是一場萬物智能的革命。”
黃仁勛指出，在2012年推動現代AI發展的幾大因子是大數據、深度學習和英偉達GPU。一批超過人類能力的圖像識別、語音識別、自然語言處理上的突破隨之而來。在他看來，深度學習在2012年也已有一些突破，盡管在當時，人們還并未充分意識到它將帶來的影響。但這已打開了很多行業的創新之門，包括計算機視覺在內的很多問題得以解決。
“去年，另一項技術也推動了AI進步?！秉S仁勛表示，“BERT是自然語言的訓練模型，是基于大量的信息進行預訓練的模型，它可以通過各種各樣的數據去了解語言結構?！彼赋觯珺ERT解鎖了人類知識傳輸的方式，也就是通過自然語言處理。這解開了知識的代碼，釋放了巨大的創新之源，將在未來數年之中支撐“很多偉大的事情”。
黃仁勛特別指出，過去計算機是以平穩速度發展，但深度學習使這發生了變化。并且，計算機可以自己演進、自己基于大數據進行學習，計算機的速度大幅提升、工作負載快速增加。“5年內，英偉達的訓練性能提升了300倍。”他說。更廣泛的覆蓋
黃仁勛表示，如今，AI已從云端擴展至邊緣，覆蓋至各行各業、影響到每一個人。從運輸、醫療、金融到零售，各行各業都在爭相利用AI的自動化能力。而英偉達也正在為不同的用例打造平臺，包括DGX、HGX、EGX和AGX，最終，AI將從云擴展到邊緣，并應用于自主設備中。
AI的里程始于訓練模型，將AI應用到實踐的第一步就是放到云上。HGX是英偉達云計算平臺，DGX是訓練加速器，而EGX則用于邊緣。他表示，盡管“云端”同樣重要，因為傳感器會7×24小時不間斷地傳輸信息，但“AI必須要在邊緣能夠實現”。由于延遲的存在，以及涉及到數據隱私等問題，包括雷達、攝像頭在內的很多傳感器的信息不可能全部在云端處理。
“所以我們也在邊緣提供更多智能，我們稱之為EGX。現在其應用數量非常多，很多行業都獲益良多。”黃仁勛表示，“最終，我們會將AI的力量釋放出去。這樣一個平臺叫做AGX?！?/p>
在機器人方面，黃仁勛則特意表示這是一種特別的計算方式，主要專注感知、推理和規劃三樣事情，且這個循環是持續的。英偉達對此的布局分別為：通用型的Jetson平臺、主要針對自動駕駛的Drive平臺、主要針對醫療設備的Clara，以及主要針對機器人的Isaac?！拔覀冋J為，未來所有能動的東西，都會有一些自動的功能，無論是車、卡車或是運輸機器人?！彼f。
同去年GTC China并未發布令人驚艷的新品形成對比，和外界所期待的一致，英偉達在今年的GTC進行了多項重要的發布。其中，英偉達新一代的汽車和機器人技術系統級芯片Orin稱得上是其中的“核彈”。
Orin每秒運行計算能力幾乎是英偉達上一代Xavier產品性能的7倍，其可以處理在自動駕駛汽車和機器人中同時運行的大量應用和深度神經網絡。據悉，Orin按計劃將在2022年投產。
DRIVE AGX Orin能夠賦能從L2直至L5級的完全自動駕駛汽車開發的兼容架構平臺，這可以助力OEM開發大型復雜的軟件產品系列，開發者也能夠在一次性投資后使用跨多代的產品。
據了解，Orin已經獲得了包括滴滴在內的合作伙伴的支持。滴滴將與英偉達一同推進自動駕駛和云計算領域的發展，且已選擇英偉達DRIVE作為其L4級的AV平臺和云計算平臺。此外，滴滴還會采用英偉達AI技術，應用于自動駕駛車輛當中。
（編輯：張涵）
