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        黑石、花旗緣何紛紛“挖角”

        放大字體  縮小字體 發布日期:2020-02-15 00:08:24    瀏覽次數:30
        導讀

        原標題:黑石、花旗緣何紛紛“挖角” 來源:FundsWorks公司工作了超過七年。*圖片來源:網絡 | efc黑石集團挖他過來,就是為了更好地建設數據分析團隊。沒錯,在摩根大通、高盛布局之后,黑石集團

        原標題:黑石、花旗緣何紛紛“挖角” 來源:FundsWorks

        公司工作了超過七年。

        *圖片來源:網絡 | efc

        黑石集團挖他過來,就是為了更好地建設數據分析團隊。

        沒錯,在摩根大通、高盛布局之后,黑石集團在數據技術布局上也開始發力。金融行業,懂技術的數據分析師越來越吃香了...

        黑石集團對Data的布局從挖角John Stecher正式開始,而在John在接受記者采訪時,直言道我們現在需要很多數據人才。

        *圖片來源:網絡 | TC

        其實除了黑石以外,很多金融行業的Big Name早早就對數據和科技有了戰略動作:

        花旗將擴招AI

        花旗集團據報計劃于未來5年,裁減1萬名旗下投資銀行業務部門的技術及營運員工,并將有關工作轉為自動化及機械化。

        *圖片來源:網絡

        高盛鼓勵員工學編程

        自從2014年開始,高盛的電子交易利潤就已經高達40%,2019年高盛將大量投資自動電子交易系統的建設,屆時AI人員和編程人員的需求會急速增加。高盛甚至自掏腰包,鼓勵感興趣的女員工們學習編程。

        *圖片來源:網絡

        然而,錢幾乎都投到系統建設了,傳統交易板塊的人工投入自然會大幅度下降。不少高盛員工已經離開高盛,轉而尋求其他科技類崗位。

        瑞銀擴招技術團隊

        瑞銀曾對外聲稱加強AI應用,未來將計劃裁員30%。而如今,瑞銀正在擴大科技領域的員工隊伍,包括數據科學家和商業分析師等。

        *圖片來源:網絡

        同時,從近年來各大投行在Fintech領域的投資版圖也能發現,除了傳統投行業務,金融科技已是華爾街的新“寵兒”。

        *圖片來源:網絡

        金融公司都盯上了科技人才,就是因為通過技術手段能為他們帶來更多的數據。

        為什么金融公司都如此愛數據?

        從哪里跌倒就在哪里爬起來

        2014年巴西世界杯期間,百度、微軟、谷歌等國內外科技巨頭和投行高盛、德銀乃至彭博等,均推出了大數據預測。

        當年,百度、微軟、谷歌預測成功了全部的16強(谷歌只預測了8強)和8強。反觀高盛、德銀和彭博三家傳統的華爾街公司則錯得離譜。

        2018年,高盛和瑞銀再度運用大數據對世界杯出手,瑞銀預測德國將成世界杯冠軍,高盛則第三次“毒奶”了巴西隊,再次“撲街”。

        投行的“跨界演出”并不圓滿地謝幕了,但這也激發了華爾街巨頭們想要征服數據的決心,因為大家意識到:得數據者得天下。

        斥巨資在數據中找機會

        大數據時代,用戶們每天的互聯網行為都會生成大量極具挖掘價值的數據,金融機構會砸錢買下最有價值的數據,并從數據挖掘中找到投資機會。

        高盛每年都會斥巨資購買各類經濟金融相關數據。2018年,Business Insider曾報道:

        一位高盛的高管粗略估計,該行每年從第三方來源購買數據的支出約為4億美元。

        這些數據里不僅有一些Banker用來評估公司和行業的數據,還有更復雜的數據集,比如信用卡交易或全球各地電視臺實時閉合的字幕提要等。

        為了金融業務的進一步開展,高盛還建立了Data Lake,用來整合有關交易、市場和投資研究的信息。

        大佬們為了獲取數據還有許多花式玩法。比如對沖基金、資產管理公司、保險公司等金融機構,通過和衛星測繪公司合作,以衛星、無人機等手段,監測眾多難以獲取的重要商業數據。如港口船舶數量、石油儲量、某大型超市停車場的車輛數目等,通過這些數據,華爾街對沖基金可以提前預測趨勢,制定交易策略。

        又比如華爾街新交易日開盤前的幾小時,對沖基金經理人會收到世界原油供應量的最新估值,這就是他們花重金購買到的關鍵信息。

        用數據換來的每一條信息都價值連城,這瞬間就能解釋通為什么這些金融公司都拼了命的招數據人才。

         
        (文/小編)
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